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劲牌70周年品牌官宣，全球征集“劲牌故事”******
1月9日，劲牌公司七十周年品牌官宣发布会活动在武汉举行，拉开了劲牌公司70周年庆祝活动的序幕，发布会官宣了劲牌新的企业品牌战略定位，发布了1953-2022年社会责任报告，启动了“我与劲牌的故事”全球征集活动。
劲牌公司1953年创建于湖北大冶。值此70周年品牌官宣活动之际，劲牌公司发布新的企业品牌战略定位：“创新草本科技创造健康生活”。据了解，此次品牌升级标志着劲牌公司在“健康产品企业”定位下，企业品牌传播聚焦于创新草本科技，赋能产品健康内涵，以人类的健康事业为安身立命之本，坚持走专业化的道路。
发布会上，劲牌公司总裁王楠波携手6位嘉宾共同开启了“我与劲牌的故事”系列全球征集活动，这也标志着庆祝劲牌公司成立七十周年系列活动正式拉开帷幕。据悉，劲牌公司将在2023全年开展一系列庆祝建厂70周年活动，包括70年主题酒的开发、劲粉节、小满封藏节、劲酒健康跑、毛铺草本中国行，以及70周年庆典大会和文艺晚会等。
70年来，劲牌公司以“健康人类、永无止境”的企业精神，“创新草本科技、创造健康生活”的品牌定位，通过提供健康的产品和服务，始终将提高消费者身体素质和生活质量作为企业的使命，致力于成为世界一流的健康产品企业。
劲牌公司拥有“保健酒、健康白酒、中药业”三大业务板块，专注健康产品的研发、生产、销售，分别打造了“中国劲酒、毛铺酒、持正堂”三大核心产品品牌，坚持所有产品和服务必须具有健康内涵和健康价值。
劲牌公司围绕“健康、科技、品质”核心价值，通过创新草本科技赋能产品健康内涵，率先将科学提取技术、中药指纹图谱技术运用于产品生产。目前，劲牌公司拥有专业技术研发人员380余名，与国内外20余家科研院校(机构)开展了多项科研攻关工作，有17项重大科技成果被国内权威机构认定为达到“国际领先(先进)”水平，拥有专利177件。
劲牌公司坚持“好而不同，追求极致”的产品理念，通过精益求精的产品品质为消费者创造健康生活。目前已在湖北黄石、四川宜宾、贵州茅台镇分别建设清、浓、酱三香原酒酿造基地，并拥有130多个中药材直供基地。2021年，劲牌公司获得第十九届全国质量奖组织奖，2022年又获得第二十届全国质量奖个人奖，连续两年获得全国质量奖最高奖项，在全国酒业中，劲牌成为唯一。
劲牌公司秉承“示善怀仁，共生共荣”的社会理念，主动履行企业社会责任，热心公益慈善事业，截至2022年12月，劲牌公司历年累计公益捐赠总额达26.37亿元。先后荣获“中华慈善奖”(四次)、“全国文明单位”(四次)，全国“万企帮万村”精准扶贫行动先进民营企业奖、“绿色工厂”、“全国脱贫攻坚先进集体”等百余项殊荣。
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张宏江：人工智能如何帮人类进入科研新范式？****** 中新网北京12月10日电 “人工智能能够如何帮助我们进入科研的新范式？” 这是美国国家工程院外籍院士、北京智源人工智能研究院理事长张宏江，12月9日在2022人工智能合作与治理国际论坛的主题论坛“人工智能引领韧性治理与未来科技”中，抛出的一个问题。 2022人工智能合作与治理国际论坛由清华大学主办、清华大学人工智能国际治理研究院(I-AIIG)承办，中国新闻网作为战略合作伙伴，联合国开发计划署(UNDP)、联合国教科文组织(UNESCO)等国际组织、国内外学术机构支持。  美国国家工程院外籍院士、北京智源人工智能研究院理事长张宏江，在2022人工智能合作与治理国际论坛的主题论坛“人工智能引领韧性治理与未来科技”上发言。主办方供图张宏江认为，回顾人类科学发展的历史，不同发展阶段经历了不同的科学发现范式。 “几千年前，人类就通过观察、实验来描述自然现象。比如‘日心说’是通过对天象的观察来对整个宇宙。随着科学的发展，四五百年前，理论模型范式出现。人们通过对某一现象的观察总结出理论，从而指导新的科学研究。五六十年前，尤其当大型计算机出现后，面临更复杂的问题，比如天气预报、地震模拟，人们无法再用简单的物理公式、简单的方程构建完整的模拟系统研究理论，人们引入了计算范式，用计算来模拟的方式做科学研究。到二十年前，我们进入大数据时代，科研中积累的大量数据可以进一步驱动物理模型。” “今天，我们进入了一个新的科研范式。”张宏江说，人工智能经过多年发展，尤其过去15年深度学习的发展，使得人们能够给科学研究推出一个新的范式。“这个范式是AI驱动的范式。实际是用深度学习的算法，直接从数据中建立新的模型，其背后是数据、模型、算法和算力。” 张宏江指出，深度学习在革命性地推动了语言、图像和视频处理、识别和应用之后，正在迅速地改变科学研究的范式，这种新的范式就是物理世界的“数字化+自动化+深度学习”。 他说，“今天我们进入了一个黄金期，新的设计范式，都可以借用深度学习的方法进行赋能。” 张宏江坦言，未来十年蕴含着科学发展与产业创新机会，包括数据、模型、算法、算力，其核心是背后的跨学科人才。(完)
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